Oude advertenties geïnventariseerd met beeldherkennig

Tijdens de DHBenelux conferentie in Amsterdam namen Melvin Wevers en Thomas Smits, voormalig researchers-in-residence bij de KB, de prestigieuze Best Paper Award mee naar huis. Samen met KB onderzoekprogrammeurs Willem-Jan Faber en Juliette Lonij presenteerden zij hun paper: Seeing history: analyzing large-scale historical visual datasets using deep neural networks. Dit paper gaat over het zoeken naar afbeeldingen in historische kranten met behulp van beeldherkenning en zelflerende systemen. Hiervoor is een tool (chronreader) ontwikkeld.